業績リスト

学術論文

  1. Kawamata, Koji; Oku, Kenta: Roadscape-based route recommender system using coarse-to-fine route search, Journal of Information Processing, Vol.27, No., pp.392-403, 2019.
  2. Matsuno, Yusuke; Oku, Kenta; Kawagoe, Kyoji: Graphical User-ID with Partial Match Scheme and Applications for Mobile Web-Services, Journal of Advances in Information Technology, Vol.7, No.3, pp.161-166, 2016.
  3. Wakita, Yuka; Oku, Kenta; Kawagoe, Kyoji: Toward Fashion-brand Recommendation Systems using Deep-Learning: Preliminary Analysis, Journal of Knowledge Engineering, Vol.2, No.3, pp.128-131, 2016.
  4. 池田翔武; 奥健太; 川越恭二: 楽曲遷移の滑らかさを考慮したプレイリスト推薦, 情報処理学会論文誌データベース（TOD）, Vol.9, No.4, pp.1-5, 2016.
  5. Oku, Kenta; Ueno, Koki; Hattori, Fumio: Mapping Geotagged Tweets to Tourist Spots Considering Activity Region of Spot, Tourism Informatics, Intelligent Systems Reference Library, Vol.90, No., pp.15-30, 2015.
  6. 奥健太; 赤池勇磨; 谷口忠大: 推薦システムとしてのビブリオバトルの評価, ヒューマンインタフェース学会論文誌, Vol.15, No.1, pp.95-106, 2013.
  7. 奥健太; 服部文夫: セレンディピティ指向情報推薦のためのフュージョンベース推薦システム, 知能と情報（日本知能情報ファジィ学会誌）- 特集：WebインテリジェンスとインタラクションII -, Vol.25, No.1, pp.524-539, 2013.
  8. Oku, Kenta; Kotera, Rika; Kitayama, Daisuke; Sumiya, Kazutoshi: Geographical Recommender System Using User Interest Model Based on Map Operation and Category Selection, International Journal of Handheld Computing Research, Vol.3, No.3, pp.1-16, 2012.
  9. 奥健太; 西崎剛司; 服部文夫: 地域限定性スコアに基づく位置情報付きコンテンツからの地域限定語句の抽出, 情報処理学会論文誌：データベース, Vol.5, No.3, pp.97-116, 2012.
  10. 奥健太; 中島伸介; 宮崎純; 植村俊亮; 加藤博一: 情報推薦におけるユーザの価値判断基準モデルに基づくコンテキスト依存型ランキング方式, 情報処理学会論文誌：データベース, Vol.2, No.1, pp.57-80, 2009.
  11. Oku, Kenta; Nakajima, Shinsuke; Miyazaki, Jun; Uemura, Shunsuke; Kato, Hirokazu: Context-aware ranking method for information recommendation, Advances in Communication Systems and Electrical Engineering, Vol.4, No., pp.319-337, 2008.
  12. 奥健太; 中島伸介; 宮崎純; 植村俊亮: 状況依存型ユーザ嗜好モデリングに基づくContext-Aware情報推薦システム, 情報処理学会論文誌：データベース, Vol.48, No.SIG 11 (TOD34), pp.162-176, 2007.
  13. 奥健太; 中島伸介; 宮崎順; 植村俊亮: Context-Aware SVM に基づく状況依存型情報推薦方式の提案, 日本データベース学会論文誌 (DBSJ Letters), Vol.5, No.1, pp.5-8, 2006.
  14. 内田敬; 奥健太: 歩行者向け回遊情報提供のためのエージェントシステム, 土木計画学研究・論文集, Vol.22, No., pp.789-797, 2005.

国際会議（査読あり）

  1. Han, Yihong; Yamanishi, Ryosuke; Nishihara, Yoko; Oku, Kenta: A Cross Domain Lyrics Recommendation from Tourist Spots Reviews with Distributed Representation of Words, [ICACHI2020]The Thirteenth International Conference on Advances in Computer-Human Interactions, pp.161-164, 2020.
  2. Kawamata, Koji; Oku, Kenta: Roadscape-based Route Recommender System using Coarse-to-fine Route Search, [RecSys-RecTour2018]Proceeding of the ACM RecSys Workshop on Recommenders in Tourism, pp.23-27, 2018.
  3. Ikeda, Shobu; Oku, Kenta; Kawagoe, Kyoji: Music playlist recommender system AFT-IS, [ICCAE2018]Proceedings of the 2018 10th International Conference on Computer and Automation Engineering, pp.58-61, 2018.
  4. Ikeda, Shobu; Oku, Kenta; Kawagoe, Kyoji: Analysis of music transition in acoustic feature space for music recommendation, [ICMLC2017]9th International Conference on Machine Learning and Computing, pp., 2017.
  5. Kito, Naoki; Oku, Kenta; Kawagoe, Kyoji: Serendipitous Music-recommendation Method in a User Profile using Known Spaces and Preference Spaces, [ICIEE2017]6th International Conference on Information and Electronics Engineering, pp., 2017.
  6. Wakita, Yuka; Oku, Kenta; Kawagoe, Kyoji: Fashion-brand Recommendation with Combination of Clustering and Deep-Learning, [ICIEE2017]6th International Conference on Information and Electronics Engineering, pp., 2017.
  7. Ikeda, Shobu; Oku, Kenta; Kawagoe, Kyoji: Music playlist recommendation using acoustic-feature transitions, [C3S2E2016]Proceedings of the Ninth International C* Conference on Computer Science and Software Engineering, pp.115-118, 2016.
  8. Kito, Naok; Oku, Kenta; Kawagoe, Kyouji: Prediction of serendipity songs from the user profile, [ICK2016]2016 2nd International Conference on Knowledge, pp., 2016.
  9. Sugano, Kosuke; Yamamoto, Taishi; Kawagoe, Kyoji; Oku, Kenta: Efficient motion-searching using the joint decomposition approach, [ICICA2016]6th International Conference on Intelligent Computing and Applications, pp.158-162, 2016.
  10. Sumitani, Haruka; Oku, Kenta; Kawagoe, Kyoji: Predicting a Starting Pitcher in Baseball by Heuristic Rules, [C3S2E2016]Proceedings of the Ninth International C* Conference on Computer Science and Software Engineering, pp.133-134, 2016.
  11. Tokuhisa, Masato; Ishihara, Yuuki; Kimura, Shuhei; Oku, Kenta: Recommending paragraphs of wikipedia pages as a travel guide, [IWCIA2016]2016 IEEE 9th International Workshop on Computational Intelligence and Applications, pp.57-62, 2016.
  12. Yamamoto, Taishi; Sugano, Kosuke; Kawagoe, Kyoji; Oku, Kenta: Empirical evaluation and analysis of real-time detection and localization of unexpected events, [ICICA2016]6th International Conference on Intelligent Computing and Applications, pp.153-157, 2016.
  13. Yamamoto, Taishi; Oku, Kenta; Kawagoe, Kyoji: A Crowd-sourced Method for Real-time Detection and Localization of Unexpected Events, [MMEDIA2016]The Eighth International Conferences on Advances in Multimedia, pp.19-22, 2016.
  14. Yamamoto, Taishi; Oku, Kenta; Kawagoe, Kyoji: A real-time detection and localization system of unexpected events using crowd-sourcing, [MUSICAL2016]International Workshop on Mobile Ubiquitous Systems, Infrastructures, Communications, and AppLications, pp.130-135, 2016.
  15. Fang, Yu; Sugano, Kosuke; Oku, Kenta; Kawagoe, Kyoji: Applying a multi-dimensional time-series similarity method to typhoon-track prediction, [eScience2015]11th IEEE International Conference on eScience, pp.259-263, 2015.
  16. Fang, Yu; Sugano, Kosuke; Oku, Kenta; Huang, Hung-Hsuan; Kawagoe, Kyoji: Searching human actions based on a multi-dimensional time series similarity calculation method, [ICIS2015]14th IEEE/ACIS International Conference on Computer and Information Science 2015, pp.235-240, 2015.
  17. Furuya, Mizuki; Oku, Kenta; Kawagoe, Kyoji: Music feeling classification based on lyrics using weighting of non-emotional words, [ICAMCM2015]13th International Conference on Advances in Mobile Computing {\&} Multimedia, pp.380-383, 2015.
  18. Kito, Naoki; Oku, Kenta; Hattori, Fumio; Kawagoe, Kyoji: Correlation analysis among metadata-based similarity,acoustic-based distance,and serendipity, [IDEAS2015]Proceedings of the 19th International Database Engineering and Applications Symposium, pp.217-218, 2015.
  19. Matsuno, Yusuke; Oku, Kenta; Kawagoe, Kyoji: Graphical User-ID with Partial Match Scheme and Application for Mobile Web-Services, [iiWAS2015]Proceedings of the 17th International Conference on Information Integration and Web-based Applications and Services, pp., 2015.
  20. Oku, Kenta; Yamanishi, Ryosuke; Matsumura, Kohei; Kawagoe, Kyoji: Drive scenery estimation using image features extracted from roadmap and satellite images, [ISIS2015]Proceedings of the 16th International Symposium on Advanced Intelligent Systems, pp.1575-1589, 2015.
  21. Oku, Kenta; Hattori, Fumio; Kawagoe, Kyoji: Tweet-mapping method for tourist spots based on now-tweets and spot-photos, [KES2015:Proceedings of the 19th International Conference on Knowledge Based and Intelligent Information and Engineering Systems, pp.1318-1327, 2015.
  22. Sugano, Kosuke; Fang, Yu; Oku, Kenta; Kawagoe, Kyoji: A coarse-to-fine method for subsequence matching of human behavior using multi-dimensional time-series approximation, [iiWAS2015]Proceedings of the 17th International Conference on Information Integration and Web-based Applications and Services, pp.267-275, 2015.
  23. Wakita, Yuka; Oku, Kenta; Huang, Hung-Hsuan; Kawagoe, Kyoji: A Fashion-Brand Recommender System Using Brand Association Rules and Features, [ICAAI2015]4th International Congress on Advanced Applied Informatics, pp.719-720, 2015.
  24. Yamamoto, Taishi; Oku, Kenta; Huang, Hung-Hsuan; Kawagoe, Kyoji: SQUED: A novel crowd-sourced system for detection and localization of unexpected events from smartphone-sensor data, [ICIS2015]14th IEEE/ACIS International Conference on Computer and Information Science 2015, pp.383-386, 2015.
  25. Zuo, Zhang; Oku, Kenta; Huang, Hung-Hsuan; Kawagoe, Kyoji: A human behavior processes database prototype system for surgery support, [ICIS2015]14th IEEE/ACIS International Conference on Computer and Information Science 2015, pp.241-246, 2015.
  26. Zuo, Zhang; Oku, Kenta; Kawagoe, Kyoji: Implementing a human-behavior-process archive and search database system using simulated surgery processes, [KES2015]The KES International Conference on Innovation in Medicine and Healthcare, pp.263-273, 2015.
  27. Oku, Kenta; Ueno, Koki; Hattori, Fumio: Mapping Geotagged Tweets to Tourist Spots for Recommender Systems, [IAIAAI2014]2014 IIAI 3rd International Conference on Advanced Applied Informatics, pp.789-794, 2014.
  28. Oku, Kenta; Hattori, Fumio: User evaluation of fusion-based approach for serendipity-oriented recommender system, [RecSys-RUE2012]Proceedings of the Workshop on Recommendation Utility Evaluation: Beyond RMSE (RUE 2012) Workshop at the 6th ACM International Conference on Recommender Systems (RecSys 2012), pp.39-44, 2012.
  29. Oku, Kenta; Ueno, Koki; Terada, Kentaro; Hattori, Fumio: Method for making temporal features of POIs for geographical recommendation, [SCIS2012]The 6th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems / The 13th International Symposium on Advanced Intelligent Systems, pp.2241-2244, 2012.
  30. Kotera, Rika; Kitayama, Daisuke; Oku, Kenta; Sumiya, Kazutoshi: Geographical recommendation method using user’s interest model based on map operation and category selection, [ICUIMC2011]Proceedings of the 5th International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication, pp.3-12, 2011.
  31. Oku, Kenta; Hattori, Fumio: Fusion-based recommender system for improving serendipity, [RecSys-DiveRS2011]Proceedings of the Workshop on Novelty and Diversity in Recommender Systems, at the 5th ACM International Conference on Recommender Systems, pp.19-26, 2011.
  32. Oku, Kenta; Tung, Ta Son; Hattori, Fumio: Collaborative filtering for predicting users’ potential preferences, [KES2011]Proceedings of 15th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information and Engineering Systems, pp.44-52, 2011.
  33. Oku, Kenta; Hattori, Fumio: Investigation of recommendation method considering region-restrictedness of spots, [W2GIS2011]Proceedings of 10th International Symposium on Web and Wireless Geographical Information Systems, pp.36, 2011.
  34. Oku, Kenta; Miwa, Kazuki; Hattori, Fumio: Extraction of viewable point from the photograh data with location, [3PGCIC2010]Proceedings – International Conference on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing, pp.501-504, 2010.
  35. Oku, Kenta; Nakajima, Shinsuke; Miyazaki, Jun; Uemura, Shunsuke; Kato, Hirokazu; Hattori, Fumio: A Recommendation System Considering Users’ Past/Current/Future Contexts, [RecSys-CARS2010]ACM Recommender Systems 2010 Workshop: Proceedings of the 2nd Workshop on Context-Aware Recommender Systems, pp.3-7, 2010.
  36. Oku, Kenta; Kotera, Rika; Sumiya, Kazutoshi: Geographical recommender system based on interaction between map operation and category selection, [RecSys-HetRec2010]Proceedings of the 1st International Workshop on Information Heterogeneity and Fusion in Recommender Systems, HetRec 2010, Held at the 4th ACM Conference on Recommender Systems, RecSys 2010, pp.71-74, 2010.
  37. Oku, Kenta; Hattori, Fumio: Basic study on a recommendation method considering region-restrictedness of spots, [SNSMW2010]Database Systems for Advanced Applications – 15th International Conference, DASFAA 2010, International Workshops: GDM, BenchmarX, MCIS, SNSMW, DIEW, UDM, pp.353-364, 2010.
  38. Oku, Kenta; Nakajima, Shinsuke; Miyazaki, Jun; Uemura, Shunsuke; Kato, Hirokazu: A Recommendation Method Considering Users’ Time Series Contexts, [ICUIMC2009]Proceedings of the 3rd International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication, pp.465-470, 2009.
  39. Oku, Kenta; Nakajima, Shinsuke; Miyazaki, Jun; Uemura, Shunsuke; Kato, Hirokazu: A ranking method based on users’ contexts for information recommendation, [ICUIMC2008]Proceedings of the 2nd International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication, pp.289-295, 2008.
  40. Oku, Kenta; Nakajima, Shinsuke; Miyazaki, Jun; Uemura, Shunsuke: Investigation for Designing of Context-Aware Recommendation System Using SVM, [ICICWS2007]Proceedings of the 2007 IAENG International Conference on Internet Computing and Web Services in International MultiConference of Engineers and Computer Scientists, pp.970-975, 2007.
  41. Oku, Kenta; Nakajima, Shinsuke; Miyazaki, Jun; Uemura, Shunsuke: Context-aware SVM for context-dependent information recommendation, [MDM2006]Proceedings of the 7th International Conference on Mobile Data Management, pp.119-122, 2006.

国内会議（査読なし）

  1. 阪口昂平; 奥健太: キラースポットの提示による未知地域への興味誘発に関する検証, [DEIM2021]第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, pp.P2-26, 2021.
  2. 塩崎イサム; 奥健太: 散策時の発見性向上のための訪問経験に基づく動的散策マップシステムの評価, [DEIM2021]第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, pp.J31-1, 2021.
  3. 立森万美子; 奥健太: コンプリート指向観光情報推薦に向けた推薦説明提示形式の検証, [DEIM2021]第13回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, pp.F24-2, 2021.
  4. 川俣光司; 奥健太: 眺望の良さ推定に基づく眺望ベースルート推薦システム, [DEIM2020]第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, pp.B5-5, 2020.
  5. 猪口真吾; 奥健太: 目的と手段を仲介するクエリ推薦手法の提案, [DEIM2020]第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, pp.I1-2, 2020.
  6. 田矢康祐; 奥健太: 歴史人物記事に基づく歴史的関連性を考慮した立ち寄りルート推薦, [DEIM2020]第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, pp.B4-5, 2020.
  7. 渡辺海; 奥健太: 感情特徴に基づく景観ルートアウェア楽曲プレイリスト推薦システムの提案, [DEIM2020]第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, pp.P1-10, 2020.
  8. 井手上翔; 奥健太: ランニング時楽曲推薦のための楽曲への嗜好性がワークアウトの誘導に及ぼす影響の分析, [DEIM2020]第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, pp.P1-11, 2020.
  9. 菅谷珠希; 奥健太: 映画ポスターの色彩特徴を用いた映画推薦システム, [DEIM2020]第12回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, pp.P2-17, 2020.
  10. 宇野将吾; 奥健太: 地図ベース楽曲推薦のための言語特徴に基づく地物と楽曲の関連付け手法, 観光情報学会 第21回研究発表会, pp.13-16, 2020.
  11. 塩崎イサム; 奥健太: 散策時の発見性向上のための訪問経験に基づく動的散策マップシステムの検討, ARG 第16回Webインテリジェンスとインタラクション研究会, pp.15-18, 2020.
  12. 川俣光司; 奥健太: 景観ベースルート推薦のための標高データに基づく可視領域抽出手法の検討, [DEIM2019]第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, pp.P1-147, 2019.
  13. 猪口真吾; 奥健太: 技術書の索引から抽出した用語関係データに基づく 技術用語マッピング手法の提案, [DEIM2019]第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, pp.P2-112, 2019.
  14. 久保田豪; 奥健太: 土地利用分類の分布に基づく観光スポットの景観ラベルの推定, [DEIM2019]第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, pp.P1-129, 2019.
  15. 黒田脩平; 奥健太: 類似関係データに基づく関連アイテムの可視化手法の提案, [DEIM2019]第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, pp.P2-110, 2019.
  16. 田矢康祐; 奥健太: 人物-城関係データに基づく歴史人物間の関係性の抽出, [DEIM2019]第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, pp.P1-116, 2019.
  17. 那須昇平; 奥健太: Wikipediaからの地名語句抽出に基づく ジオタグベースクロスドメイン推薦システム, [DEIM2019]第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, pp.P1-136, 2019.
  18. 山崎敦士; 奥健太: 楽曲プレイリストに基づく観光写真スライドショー生成システムの提案, [DEIM2019]第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, pp.P1-128, 2019.
  19. 湯浅智紀; 奥健太: 位置情報付き写真に基づくルート推薦システム, [DEIM2019]第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, pp.P2-127, 2019.
  20. 渡辺海; 奥健太: 景観ルートに合った楽曲プレイリスト推薦システム, [DEIM2019]第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, pp.P2-128, 2019.
  21. 井手上翔; 奥健太: 擬似サウンドスケープベース地図探索インタフェース, [DEIM2019]第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, pp.P1-135, 2019.
  22. 鈴木芳光; 奥健太: Place種別の分布に基づく地域特徴を用いた 類似地域推薦システムの提案, [DEIM2019]第11回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, pp.P1-140, 2019.
  23. 井田彰; 奥健太: ジオタグベースモートン順序を用いた連想型クロスドメイン推薦システム, [DEIM2018]第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, pp.P6-4, 2018.
  24. 利田柾樹; 奥健太: 投稿写真からの時間コンテキスト特徴化に基づく観光スポット推薦システム, [DEIM2018]第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, pp.D3-3, 2018.
  25. 川俣光司; 奥健太: 景観クラスタリングに基づく景観アウェアルート推薦システム, [DEIM2018]第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, pp.D1-1, 2018.
  26. 甲田翔太郎; 奥健太: 景観アウェア楽曲推薦の個人化のための共クラスタモデルの検討, [DEIM2018]第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, pp.P2-5, 2018.
  27. 渡邊耕平; 奥健太: 画像データ源の違いによる道路景観推定精度の比較, [DEIM2018]第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, pp.H5-5, 2018.
  28. 福本颯太; 奥健太: 楽曲-景観データに基づく音響特徴量の分析, [DEIM2018]第10回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, pp.P2-4, 2018.
  29. 川俣光司; 奥健太: 粗密ルート探索による景観アウェアルート推薦システム, 情報処理学会研究報告データベースシステム（DBS）, Vol.2018-DBS-167, No.6, pp.1-6, 2018.
  30. 川俣光司; 奥健太: 景観アウェアドライブルート推薦システムのユーザ評価, ARG 第12回Webインテリジェンスとインタラクション研究会, pp.1-6, 2018.
  31. 糸井勇貴; 奥健太; 山西良典: 楽曲の風景特徴化に基づく風景アウェア楽曲推薦システム, [DEIM2017]第9回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, pp.A8-3, 2017.
  32. 片山大輔; 奥健太; 山西良典: 土地被覆図解析に基づく市街地，田園，山間道路風景の自動タグ付け, [DEIM2017]第9回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, pp.P4-2, 2017.
  33. 北村統太; 奥健太: アイテムのジオタギングに基づく観光スポットベースクロスドメイン推薦システム, [DEIM2017]第9回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, pp.B2-2, 2017.
  34. 村田裕寛; 奥健太: 周辺情報掲示による観光スポットへのセレンディピティ誘発効果の検証, [DEIM2017]第9回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム論文集, pp.P4-3, 2017.
  35. 奥健太; 山西良典: 土地被覆図からの景観要素抽出に基づく道路リンクの景観ベクトル化, 情報処理学会研究報告データベースシステム（DBS）, Vol.2017-DBS-165, No.6, pp.1-6, 2017.
  36. Oku, Kenta; Yamanishi, Ryosuke: Roadscape vectorization of road links based on extraction of raodscape elements from land cover map (in Japanese), IPSJ SIG Technical Report, Vol.2017-DBS-165, No.6, pp.1-6, 2017.
  37. 大田樹; 奥健太: ラッセルの円環モデルに基づく 観光スポットの感情コンテキスト特徴化 大田 樹 奥 健太, ARG 第11回Webインテリジェンスとインタラクション研究会, pp.97-100, 2017.
  38. 杉本蒼; 奥健太: playlist2scapeseq: 楽曲プレイリストに基づくシーケンス景観の生成, ARG 第11回Webインテリジェンスとインタラクション研究会, pp.81-84, 2017.
  39. 古屋翔大; 木村和哉; 山西良典; 西原陽子; 奥健太: 単語分散表現を用いた単語・フレーズ・楽曲を横断する 探索的歌詞検索システム, ARG 第11回Webインテリジェンスとインタラクション研究会, pp.65-70, 2017.

解説記事

  1. 奥健太: 特集「推薦システム」にあたって, 人工知能, Vol.34, No.3, pp.282, 2019.
  2. 奥健太: 楽曲推薦システム ─プレイリスト，コンテキスト，インタラクション─, 人工知能, Vol.34, No.3, pp.300-308, 2019.
  3. 奥健太: セレンディピティ指向情報推薦の研究動向, 知能と情報（日本知能情報ファジィ学会誌）- 特集：WebインテリジェンスとインタラクションII -, Vol.25, No.1, pp.2-10, 2013.

招待講演

  1. 奥健太; 山西良典; 松村耕平; 川越恭二: 道路地図および航空写真の特徴量を用いたドライブ風景の推定, ARG 第7回Webインテリジェンスとインタラクション研究会, ステージ発表, 2015.
  2. 奥健太; 橋本拓也; 上野弘毅; 服部文夫: 位置情報付きツイート対応付けに基づく観光スポット推薦システムの開発, ARG 第3回Webインテリジェンスとインタラクション研究会, ステージ発表, 2013.
  3. 奥健太: ICDE2013国際会議報告, 第16回先端的データベースとWeb技術動向講演会（ACM SIGMOD 日本支部第53回支部大会）, pp.1-74, 2013.
  4. 奥健太: 国際会議ACM Recommender Systems 2010参加報告, 第19回 Webインテリジェンスとインタラクション研究会, pp.77-78, 2011.
  5. 奥健太: ユーザコンテキストを考慮した情報推薦方式に関する研究, 第1回jDBワークショップ (jDB Workshop 2008), 2008.

著書・訳書

  1. 田中克己; 角谷和俊(監訳); 奥健太; 北山大輔; 手塚太郎; 牛尼剛聡; 中島伸介; 土方嘉徳; 湯本高行; 河合由起子; 原田史子; 木村文則(訳): 『情報推薦システム入門―理論と実践―』, 共立出版, 384ページ2012.

研究費獲得（研究代表者）

  1. 平成31年度科学研究費補助金（基盤研究(C)）, 観光資源の景観特徴化に基づく観光情報推薦システム, 研究代表者: 奥健太, 4,420千円, 2019.04-2022.03.
  2. 平成28年度科学研究費補助金（若手研究(A)）, ユーザ生成コンテンツからのコンテキスト抽出に基づく観光スポット推薦システム, 研究代表者: 奥健太, 8,320千円, 2016.04-2019.03.
  3. 平成27年度科学研究費補助金（挑戦的萌芽研究）, コンテキストアウェアドライブ楽曲推薦システム, 研究代表者: 奥健太, 3,510千円, 2015.04-2018.03.
  4. 平成23年度科学研究費補助金（若手研究(B)）, コンテキスト限定価値を考慮した情報推薦方式, 研究代表者: 奥健太, 4,030千円, 2011.04-2014.03.

受賞

  1. 龍谷大学 学修支援・教育開発センター長賞, 2021.03.
  2. 電子情報通信学会 平成30年度　情報・システムソサイエティ査読功労賞, 2018.06.
  3. ARG 第6回Webインテリジェンスとインタラクション研究会 優秀研究賞, 2015.06.
  4. ARG 第2回Webインテリジェンスとインタラクション研究会 優秀研究賞, 2013.05.
  5. 第5回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム 最優秀インタラクティブ賞, 2013.03.
  6. iDB Workshop 2011 Distinguished Young Researcher Award, 2011.08.
  7. 独立行政法人日本学生支援機構 第一種奨学金 「特に優れた業績による返還免除」, 2009.06.
  8. 情報処理学会データベースシステム研究会 学生奨励賞 (iDB 2008), 2008.09.
  9. 日本データベース学会 / 電子情報通信学会データ工学研究会 / 情報処理学会データベースシステム研究会 優秀若手研究者賞 (DBSJ / IEICE SIGDE / IPSJ SIGDBS Distinguished Young Researcher Award) (jDB 2008), 2008.06.
  10. 情報処理学会データベースシステム研究会 学生奨励賞 (DBWS 2007), 2007.07.
  11. Best Student Paper Award of The 2007 IAENG International Conference on Internet Computing and Web Services (ICICWS 2007), 2007.03.
  12. Best Student Paper Award of The International MultiConference of Engineers and Computer Scientists 2007 (IMECS 2007), 2007.03.
  13. 土木学会関西支部 優秀発表賞, 2004.05.

指導学生

指導学生の研究発表や受賞については研究室のサイトに記載．