情報推薦研究ツールボックス
情報推薦研究に役立つデータセットやWebサービスAPI，参考図書をまとめています．
研究用データセット
研究用に公開されているデータセットです．利用規約などについては，それぞれのリンク先を参照してください．
GroupLens公開データセット
- MovieLens Data Sets：GroupLensが公開しているMovieLensのデータセット
- MovieLens 100k Data Set：映画データセット
- 100,000 ratings, 1,682 movies, 943 users
- MovieLens 1M Data Set：映画データセット
- 1,000,209 ratings, 3,900 movies, 6,040 users
- MovieLens 10M Data Set：映画データセット
- 10,000,054 ratings, 95,580 tags, 10,681件 movies, 71,567 users
- MovieLens 100k Data Set：映画データセット
- HetRec 2011 Data Sets：HetRec 2011用に公開されたデータセット
- HetRec 2011 Delicious Bookmarks Data Set：ブックマークデータセット
- ソーシャルブックマーキングシステムであるDeliciousから得られたソーシャルネットワーク，ブックマーク，タグ情報が含まれている
- 104,799 bookmarks, 53,388 tags, 69,226 URLs, 1,867 users
- HetRec 2011 Last.FM Data Set：音楽データセット
- オンライン音楽システムであるLast.fmから得られたソーシャルネットワーク，タグ情報，音楽アーティスト単位のリスニング情報が含まれている
- 92,834 artist listening records, 17,632 artists, 1,892 users
- HetRec 2011 MovieLens Data Set：映画データセット
- MovieLens 10M Data Setが，IMDbおよびRotten Tomatoes systemにより拡張されている
- 855,598 ratings, 13,222 tags, 10,197 movies, 2,113 users
- HetRec 2011 Delicious Bookmarks Data Set：ブックマークデータセット
- Wikilens Data Set：Wikiページデータセット
- Book-Crossing Data Set：書籍データセット
- 1,149,780 ratings, 271,379 books, 278,858 users
- Jester Joke Data Set：ジョークデータセット
- 4.1 million ratings, 100 jokes, 73,496 users
- EachMovie Data Set：映画データセット
- 2,811,983 ratings, 1,628 movies, 72,916 users
楽天公開データセット【要契約】
- 楽天市場：商品データセット
- 商品データ（約5,000万商品），レビューデータ（約1,660万レビュー）
- 楽天トラベル：施設データセット
- 施設データ（82,458施設），レビューデータ（約465万レビュー）
- 楽天GORA：施設データセット
- 施設データ（1,669施設），レビューデータ（約32万レビュー）
- 楽天レシピ：レシピデータセット
- レシピデータ（約44万レシピ），レシピ画像データ（約44万レシピ画像）
その他データセット
- RWC研究用音楽データベース：音楽データセット【要申請】
- ポピュラー音楽データベース（100曲）＆著作権切れ音楽データベース（15曲）
- クラシック音楽データベース（50曲）
- ジャズ音楽データベース（50曲）
- 音楽ジャンルデータベース（100曲）
- 楽器音データベース（50楽器）
WebサービスAPI
各サイトから提供されているWebサービスAPIです．利用規約などについては，それぞれのリンク先を参照してください．
Web検索関連
地図関連
ユーザ生成コンテンツ関連
レストラン関連
書籍関連
参考図書・参考文献
情報推薦の概念や実装方法などを学ぶのに役立つ参考図書や参考文献をまとめています．
参考図書
- 情報推薦システム入門―理論と実践―
- 田中克己; 角谷和俊(監訳); 奥健太; 北山大輔; 手塚太郎; 牛尼剛聡; 中島伸介; 土方嘉徳; 湯本高行; 河合由起子; 原田史子; 木村文則(訳)
- 共立出版, 2012
- Recommender Systems: An Introduction
- Dietmar Jannach (著), Markus Zanker (著), Alexander Felfernig (著), Gerhard Friedrich (著)
- Cambridge University Press, 2010
- 集合知プログラミング
- Toby Segaran (著), 當山 仁健 (翻訳), 鴨澤 眞夫 (翻訳)
- オライリージャパン, 2008
- 集合知イン・アクション
- Satnam Alag (著), 堀内 孝彦 (翻訳), 真鍋 加奈子 (翻訳), 真鍋 和久 (翻訳)
- ソフトバンククリエイティブ, 2009
参考文献
- 土方 嘉徳: 推薦システムの基本方式と技術展望, 2010.
- 神嶌 敏弘: 推薦システムのアルゴリズム (3), 人工知能学会誌, vol.23, no.2, pp.248-263, 2008.
- 神嶌 敏弘: 推薦システムのアルゴリズム (2), 人工知能学会誌, vol.23, no.1, pp.89-103, 2008.
- 神嶌 敏弘: 推薦システムのアルゴリズム (1), 人工知能学会誌, vol.22, no.6, pp.826-837, 2007.
- 土方 嘉徳: 利用者の好みをとらえ活かす-嗜好抽出技術の最前線- : 1.嗜好抽出・情報推薦の基礎理論 1）嗜好抽出と情報推薦技術, 情報処理学会誌, Vol.48, No.9, pp.957-965, 2007.